Computer Vision
Insights in tempo reale mediante intelligenza artificiale e modellazione basata su Machine Learning
L'innovativa tecnologia Computer Vision di Sensormatic Solutions è progettata per fornire al retail insights operativi basati su modelli best-in-class di intelligenza artificiale (AI) e Deep Learning. Le nostre soluzioni Computer Vision sono state create in collaborazione con Intel e ottimizzate per il retail utilizzando gli algoritmi AI proprietari di Sensormatic IQ.
Ogni modello di analisi viene sviluppato tenendo conto dei principi che consideriamo basilari per il successo del retailer: incremento delle vendite, riduzione dei rischi, ottimizzazione della manodopera e miglioramento dell'esperienza di acquisto.
Insights significativi e d'impatto
Gli insights in tempo reale su casi d'uso specifici del retail consentono di prendere decisioni informate e adottare un approccio più proattivo alla risoluzione dei problemi.Orientati al futuro, dinamici e scalabili
I modelli di analisi possono essere facilmente aggiunti e rimossi per concentrarsi di volta in volta su ciò che è più importante per soddisfare le mutevoli esigenze della tua azienda. Vengono costantemente sviluppate nuove analisi per rispondere alle principali problematiche del retail.Facile implementazione
È possibile utilizzare il sistema di telecamere esistente e un dispositivo smart hub per adottare questa tecnologia rapidamente e contenendo i costi.Computer Vision
La tecnologia Computer Vision automatizza le attività ed estrae informazioni utili dai filmati in tempo reale. La nostra ampia gamma di analytics Computer Vision supporta la Loss Prevention e permette di raccogliere insights per migliorare l'esperienza d'acquisto e mantenere un ambiente sicuro per clienti e personale. Facile da implementare e performante, Computer Vision Analytics utilizza l'infrastruttura video esistente e un dispositivo smart hub per attingere ai dati necessari e fornire soluzioni alle molteplici esigenze dei retailers. Tutte le analisi sono presentate in un’unica dashboard per un facile accesso alle metriche chiave.
Guarda il video per scoprire come la tecnologia di visione artificiale può fornire informazioni approfondite sull'esperienza di vendita al dettaglio.
Risultati di Loss Prevention misurabili
Differenze Inventariali e criminalità organizzata nel retail (ORC) obbligano gli operatori del settore a cercare soluzioni per contrastare queste minacce, ottimizzando al contempo l'impiego del personale nel punto vendita. La nostra suite completa Computer Vision Analytics può svolgere un ruolo importante nella Loss Prevention e nel mantenimento di un ambiente sicuro e protetto. Computer Vision Analytics è stato sviluppato proprio per affrontare alcuni dei problemi più critici di Loss Prevention. Di seguito sono riportati alcuni esempi dei modelli di analisi disponibili.
Rilevamento furti dagli scaffali
Molti retailer subiscono crescenti perdite dovute ad attività di taccheggio dagli scaffali. Con questo modello di analisi, è possibile monitorare l'attività sugli scaffali per rilevare quando un numero prestabilito di articoli viene rimosso in maniera massiva e consentire al personale del punto vendita di adottare misure idonee a prevenire i furti.
È anche possibile configurare il modello per essere avvisati della necessità di rifornire articoli specifici su uno scaffale. Inoltre, come misura di controllo o per offrire ai clienti un'assistenza più puntuale, è possibile rilevare quando un articolo di particolare valore viene prelevato.
Allarme in caso di rilevamento di gruppi
Sapere quando gruppi di persone si affollano in un'area specifica o all'entrata di un punto vendita può essere d'importanza critica per individuare ed eventualmente impedire potenziali attività criminali o furti. Questi eventi vengono segnalati in tempo reale per un approccio più preventivo.
Avviso veicoli
Garantire che l'area di parcheggio sia sicura e che non si verifichino in quest'area attività criminali è di fondamentale importanza per la sicurezza. Con la funzionalità di Avviso veicoli è possibile individuare le auto parcheggiate per un periodo di tempo più lungo di quello prestabilito o in un'area non autorizzata. Questa analisi può inoltre fornire i tempi medi di permanenza dei veicoli di chi acquista online e ritira nel punto vendita.
Monitoraggio della permanenza in determinate aree
Le attività criminali spesso si verificano dopo il normale orario di lavoro. Con questo modello di analisi è possibile monitorare la presenza di persone in aree a basso traffico e dopo l'orario di lavoro, e ricevere notifiche quando viene rilevato un traffico anomalo di persone.
Insights di valore sui comportamenti di acquisto
Per essere sempre un passo avanti alla concorrenza e fornire ai clienti un'esperienza d'acquisto straordinaria, i retailer cercano di comprendere sempre meglio il comportamento dei consumatori e il percorso di acquisto. Disponendo di queste informazioni, i retailer possono creare l'ambiente ideale e sviluppare piani di marketing adeguati che, in ultima analisi, favoriranno l'incremento delle vendite. Forniamo una gamma sempre più completa di analytics Computer Vision per aiutare a comprendere meglio i modelli di traffico, il percorso di acquisto e persino i dati demografici e il sentiment dei consumatori che visitano i punti vendita.
Misurazione dell’audience
Ottenere informazioni sui dati demografici e sul sentiment dei consumatori che visitano il punto vendita può consentire di prendere più facilmente decisioni su opportunità e contenuti di iniziative di marketing e pubblicitarie. Questa analisi fornisce informazioni sul profilo demografico e sull'atteggiamento dei consumatori che si soffermano per un periodo di tempo prolungato entro la visuale di una determinata telecamera. Tali insights possono essere utilizzati per offrire esperienze di acquisto più personalizzate e mirate.
Insights sul modello di traffico
Questa analisi acquisisce dati sui modelli di traffico e permette di osservare il percorso di acquisto dei consumatori all'interno del punto vendita. Il comportamento dei consumatori può essere compreso meglio conoscendo i dati relativi al tempo di permanenza, ai movimenti e ai flussi di visitatori.
Misurazione del tempo di permanenza
Questa funzionalità permette di misurare il tempo di permanenza dei consumatori in una determinata area, ad esempio di fronte a un espositore a fine corsia, e può essere uno strumento prezioso per comprendere l'efficacia di una campagna di marketing o di una promozione.
