Computer Vision

Recueillir des informations en temps réel grâce à l’intelligence artificielle et la modélisation de l’apprentissage machine

La technologie innovante Computer Vision de Sensormatic Solutions fournit des informations opérationnelles sur le secteur du retail en s’appuyant sur les meilleurs modèles d’intelligence artificielle (IA) de « deep learning ». Nos solutions Computer Vision sont créées en partenariat avec Intel et optimisées pour le commerce de détail avec les algorithmes d’IA exclusifs de Sensormatic IQ.

Chaque fonction analytique est développée en tenant compte des quatre piliers fondamentaux pour garantir le succès des détaillants, à savoir : l’augmentation des ventes, la réduction des risques, l’optimisation de la main-d’œuvre et l’amélioration de l’expérience client.

Les informations en temps réel sur des cas d’utilisation spécifiques au commerce de détail vous permettent de prendre des décisions éclairées et d’adopter une approche plus proactive de la résolution des problèmes.
Vous pouvez facilement ajouter et retirer des fonctions analytiques afin de vous focaliser sur les éléments qui vous importent le plus selon l’évolution de vos besoins. De nouvelles fonctions analytiques sont constamment mises au point pour répondre aux enjeux stratégiques de chaque détaillant.
Vous pouvez tirer parti de votre parc de caméras de vidéosurveillance existant en y ajoutant simplement un dispositif Smart Hub. Cette technologie vous offre une solution économique et simple à déployer.
graphic representation of retail video surveillance camera

Regardez la vidéo pour voir comment la technologie de vision par ordinateur peut fournir des informations puissantes sur l’expérience de vente au détail.

Résultats mesurables en matière de prévention des pertes

Avec la recrudescence des vols à l’étalage et en bande organisée dans le commerce de détail, les détaillants cherchent des solutions pour faire face à ces menaces tout en optimisant la gestion du personnel en magasin. Notre gamme complète de solutions analytiques, Computer Vision, peut jouer un rôle important dans la prévention des pertes et le maintien d’un environnement sécurisé. Les solutions analytiques, Computer Vision, ont été spécialement conçues pour répondre à des problématiques majeurs de la prévention des pertes d'aujourd'hui. Voici quelques exemples de fonctions analytiques disponibles.

video surveillance camera in aisle of retail grocery store

Détection des étagères vides

Nombreux sont les détaillants qui constatent une augmentation des vols à l'étalage, responsables des pertes importantes en magasin. Grâce à cette fonction analytique, les détaillants peuvent surveiller l’état de leurs étagères, afin d'enregistrer les situations où un nombre déterminé d’articles disparaît d’une étagère. Cela permet ensuite au personnel du magasin de prendre des mesures préventives pour réduire les incidents de vols.

Vous pouvez également configurer cette fonction analytique pour être notifié lorsqu'une étagère doit être réapprovisionnée. Enfin, vous pouvez suivre les articles de valeur retirés d’un rayon, afin de les garder sous étroite surveillance ou de proposer une assistance supplémentaire au client.

video surveillance camera in retail store with a group of shoppers blurred in the background

Alerte de détection de groupe

Savoir quand un groupe se réunit à un endroit précis ou entre en force dans un magasin peut changer la donne en matière d’identification de vol à l’étalage ou en bande organisée et, éventuellement, de dissuasion. Recevez des notifications en temps réel de ces événements pour adopter une approche plus préventive.

several vehicles in a retail store parking lot in spots reserved for package pickup

Alerte de véhicules

S'assurer que le stationnement est sûr et qu'il ne s'y produit aucune activité criminelle est essentiel et fait partie des actions à mener en matière de prévention des pertes. La fonction d’alerte de véhicule vous permet d’identifier les voitures stationnées pendant une période supérieure à une durée prédéterminée ou dans une zone non autorisée. Cette fonction analytique peut également indiquer les temps d’attente moyens des véhicules pour les mesures relatives au retrait en magasin.

overhead video surveillance camera in retail shopping mall

Surveillance du terrain

Les activités criminelles se produisent souvent après les heures d’ouverture habituelles. Cette fonction analytique permet de surveiller les personnes qui s’attardent dans les endroits peu fréquentés et en dehors des heures d’ouverture. Vous recevez une alerte lorsque ce type d’activité est détecté.

Une connaissance approfondie des clients

Afin de conserver une longueur d’avance sur leurs concurrents et d’offrir aux clients une expérience en magasin exceptionnelle, les détaillants cherchent en permanence à mieux comprendre le comportement et le parcours des visiteurs. Grâce à ces informations, ils peuvent créer l’environnement idéal et élaborer des stratégies marketing adaptées qui contribuerons grandement à l'augmentation des ventes. Notre liste toujours plus longue de fonctionnalités vous aidera à mieux comprendre les habitudes de fréquentation, les parcours d’achat, analyser la composition démographique et le ressenti des visiteurs de votre magasin.

female shopper looking at cups and plates on a display in a retail store

Mesure de la fréquentation

En ayant accès à des informations sur la composition démographique et le ressenti des visiteurs présent dans votre magasin, vous disposez de données utiles qui faciliteront votre prise de décisions en matière d’opportunités de marketing, de contenus et de publicités. Cette fonction analytique décrypte la composition démographique et l’humeur approximative des visiteurs qui s’attardent un certain temps dans le champ de vision d’une caméra donnée. Tirez parti de ces informations pour concevoir des expériences plus personnalisées et mieux ciblées.

video surveillance camera with false color heatmaps of shoppers in retail store

Informations sur les tendances de fréquentation

Cette fonction analytique capture les données sur les tendances de fréquentation et vous permet d’analyser le parcours d’achat des clients de votre magasin. Il est plus facile de comprendre le comportement des visiteurs en ayant connaissance des données sur le temps de présence, les parcours des clients et le taux de fréquentation.

female shopper looking at display of makeup in a retail health and beauty store

Mesure du temps de présence en magasin

Mesurer le temps passé dans le magasin permet de savoir combien de temps les clients restent dans une certaine zone, par exemple devant un rayon, et peut être un outil utile pour comprendre l'efficacité des campagnes marketing et promotionnelle.

visionworks occupancy screen

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