리테일 분석
트래픽 데이터의 의미를 찾아내고 판매 기회를 극대화트래픽 및 쇼퍼 데이터를 측정 및 벤치마킹하여 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상
리테일 매장과 대형 매장에는 매출을 증대하는 정보에 입각한 의사결정을 내리도록 돕기 위해 트래픽 데이터에 대한 명확하고 신뢰할 수 있는 가시성을 제공하는 예측적 리테일 분석이 필요합니다. Sensormatic Solutions는 강력한 데이터 세트를 하나의 중앙형 위치에 종합함으로써 단 몇 초면 리테일 카테고리, 시장, 매장 내 어떤 일이 발생하고 있는지와 그 이유에 대해 이해할 수 있도록 돕습니다.
지속적으로 진화하는 고객 중심 피드백으로 구축된 ShopperTrak Analytics는 Sensormatic IQ 운영 플랫폼의 일부로, 인력 및 매장 성과 최적화, 마케팅 효과, 상품 계획 및 건물 투자에 대한 정확한 인사이트를 제공합니다. 보다 넓은 건물 및 기업 전체의 분석을 통합함으로써 다양한 데이터 세트를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 우수한 쇼핑 경험을 생성할 수 있습니다.
매장 계수에서 직원 이동을 제외
Sensormatic Solutions는 오버헤드 인원 계수기로 수집된 트래픽 데이터를 이용하여 참여도를 높이고 전환율 및 수익성을 증진하도록 돕습니다. 직원 제외 솔루션은 매장 트래픽 계수에서 직원 이동을 제거하므로 보다 정확한 전환율을 계산하고 직원이 얼마나 효과적으로 쇼퍼를 응대하는지 측정할 수 있게 해줍니다.
실시간으로 매장 점유의 변화를 파악
Sensormatic Solutions의 실시간 점유 솔루션을 사용하면 매장 내 쇼퍼의 밀도를 정확하게 파악할 수 있습니다. 지자체 또는 정부 법규를 준수하도록 지원하므로, 사회적 거리두기 규정을 충족하고, 최대 한도를 넘지 않는 상태를 유지하며, 트래픽 관리 전략을 개선할 수 있습니다. 점유에 대한 분 단위의 가시성을 제공하므로, 피크 트래픽 시간대 동안의 직원 배치 최적화, 더 우수한 고객 응대에 필요한 정보를 확보할 수 있습니다.
탁월한 고객 경험 및 판매 효과 창출
Sensormatic Solutions는 실시간 고객 피드백 관리 회사인 HappyOrNot®과 제휴를 맺었습니다. 이 회사는 고객이 언제, 어디서, 왜 쇼핑 경험에 만족했는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 협업은 Brand Vitality Meter라는 이름으로 두 회사의 전문성을 결합하여 고객 경험 최적화를 통한 비즈니스 성장을 도모하는 솔루션에서 탁월한 인사이트를 제공합니다.
트래픽 데이터로 매장 내 판매 증가
Sensormatic Solutions의 단순한 매트릭스 시스템으로 어떻게 실행 가능한 성장을 위한 최고의 방법을 찾아낼 수 있는지에 대해 알아보세요.
분석의 실제 적용 사례: Jack Willis의 성공 사례
2018년에 영국 라이프스타일 및 패션 브랜드인 Jack Willis는 전환율을 개선하려는 목적으로 Sensormatic Solutions와 제휴하여 트래픽 계수 인프라를 업그레이드했습니다. 이 회사는 일년 중 가장 붐비는 쇼핑 기간인 6주 간의 크리스마스 시즌 동안 12개 매장에서 6주의 인센티브 계획을 실행했습니다. 그 결과는 어떨까요? 시험 운용 매장의 판매 및 전환율은 다른 매장에 비해 각각 39% 및 52% 증가했습니다.
기타 이점
클라우드 기반 기술로부터 비즈니스 결정을 내리기 위해 모든 소스로부터 온 데이터를 분석
통합형 데이터 세트를 탐색 및 가시화하여 신속하게 인사이트를 발견하고 의미 있는 변화를 만들어 냄
소규모 리테일러부터 대형 시설에 이르기까지, 고유의 비즈니스 필요에 가장 관련성이 있는 핵심성과지표(KPI)를 볼 수 있습니다.