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Computer Vision
AI 및 머신러닝을 통한 실시간 손실 방지 인사이트Sensormatic Solutions의 Computer Vision 기술은 동종 최고의 딥러닝 인공지능(AI) 모델에 기반하여 운영 인사이트를 제공합니다.
당사 컴퓨터 비전 솔루션은 Intel과 Google과 제휴하여 제작되며 Sensormatic IQ의 독점 AI 알고리즘을 사용하여 리테일에 특별히 최적화되어 있습니다. 각 분석은 성공이라는 기본 원칙을 염두에 두고 개발되어 매출을 증진하고, 리스크를 줄이고, 인력 활용을 최적화하며 쇼퍼 경험을 향상합니다.
의미 있고 강력한 인사이트
리테일별 사용 사례에 대한 실시간 인사이트로 정보에 입각한 결정을 내리고 문제 해결에 대한 보다 선제적 접근법을 취하세요.미래 중심적, 역동적, 확장 가능
리테일 변화에 맞춰 새로운 분석이 지속적으로 개발되고 있습니다. 쉽게 분석을 제거하거나 추가하여 변화하는 비즈니스 요구사항을 다루세요.배치하기 쉬움
기존 카메라 인프라 및 스마트 허브 기기를 활용하여 비용 효과적이고 쉽게 배포할 수 있는 솔루션을 경험하세요.![close-up face of woman retail store employee with computer grahic data reflected in her eyeglasses](/ko_kr/-/media/project/jci-global/retail/sensormatic/page-specific-images/solution-pages/lp-23/lp-textimg70-adobestock_556988519-960x720.jpg?h=720&w=960&la=ko-KR&hash=440D44C87ED5EE3FE8A2D0207687DAE2)
실시간으로 작업을 자동화하고 의미 있는 정보를 도출
당사의 Computer Vision Analytics는 비디오 영상으로부터 실시간으로 작업을 자동화하므로 손실 방지 활동을 강화하고, 개선된 쇼퍼 경험에 대한 인사이트를 수집하고, 쇼퍼 및 직원 모두를 위해 안전한 환경을 유지관리할 수 있습니다. 배포하기 쉽고, 실제 사용할 때 강력한 Computer Vision Analytics는 기존 비디오 인프라와 지능형 허브 기기를 활용하여 필요한 데이터를 이용함으로써 리테일 확장과 관련된 문제 해결 솔루션의 세계를 열어줍니다. 모든 분석을 통합된 단일 뷰 대시보드에서 볼 수 있으므로 실시간으로 핵심 지표를 쉽게 이용할 수 있습니다.
측정 가능한 손실 방지 결과
감손 및 조직형 리테일 범죄(ORC)는 끈질긴 문제입니다. 리테일러는 매장 내 인력에게 부담을 주지 않고 이러한 위협에 대응할 수 있는 효과적이고 측정 가능한 방법이 필요합니다. 당사의 포괄적인 Computer Vision Analytics 제품군은 손실을 방지하고 환경을 안전하고 보안된 상태로 유지하는 데 있어 중요한 역할을 담당할 수 있으며, 이를 위해 당사가 제공하는 분석은 오늘날의 대부분의 중요한 손실 방지 문제를 다룰 수 있도록 특별히 개발되었습니다.
선반 스윕 감지
많은 리테일러가 거대한 손실로 이어지는 진열대 쓸어 담기 활동의 증가를 경험하고 있습니다. 이 분석을 통해 진열대 활동이 모니터링되어 지정된 수의 품목이 진열대에서 제거되었을 때 이를 즉시 포착하므로, 매장 내 직원은 선제적 조치를 취하여 절도를 완화할 수 있습니다.
이 분석은 또한 진열대의 특정 품목을 보충해야 할 시점을 알려주거나, 고가 품목이 진열대에서 제거되었을 때 알림을 전송하도록 구성할 수 있어, 직원은 품목을 보다 잘 모니터링할 수 있고, 필요하면 추가 고객 지원을 제안할 수 있습니다.
그룹 감지 경보
특정 구역에 사람들이 모일 때, 또는 다수의 사람이 함께 매장에 들어올 때 이를 알아채는 능력은 ORC 및 절도 활동에 맞서는 데 있어 게임 체인저가 될 수 있습니다. 이 경보는 의심스러운 단체 이동에 대한 실시간 알림을 제공하므로 손실 방지에 대한 보다 예방적인 접근이 가능합니다.
차량 경보
주차 구역을 안전하게 유지하고 범죄 활동이 발생하지 않게 하는 것은 손실 방지 활동에 무엇보다 중요합니다. 차량 경보를 통해 차가 무허가 구역에 주차되어 있거나 사전 정의된 한계를 초과하는 시간 동안 주차되어 있는 경우 알림을 받을 수 있습니다. 이 분석은 또한 평균 차량 대기 시간도 제공하므로 BOPIS(온라인 구매 후 매장 픽업)에 유용합니다.
배회 모니터링
범죄 활동은 정상 영업 시간 이후 발생하는 경우가 많아, 리테일러가 이를 감지하고 대응하는 것이 더욱 어렵습니다. 이 분석은 영업시간 이후 인적이 드문 구역에 배회하는 행위를 모니터링하고 배회행위를 감지했을 때 리테일러에게 알림을 제공합니다.
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