Computer Vision

Přehled prevence ztrát v reálném čase prostřednictvím umělé inteligence a strojového učení

Technologie počítačového vidění společnosti Sensormatic Solutions přináší provozní poznatky založené na nejlepších modelech umělé inteligence (AI) Deep Learning ve své třídě.

Naše řešení počítačového vidění jsou vytvořena ve spolupráci se společnostmi Intel a Google a optimalizována speciálně pro maloobchodní prodej pomocí vlastních algoritmů AI společnosti Sensormatic IQ. Každá analytika je vyvíjena s ohledem na naše základní pilíře úspěchu - zvyšování prodeje, snižování rizik, optimalizace práce a zlepšování zkušeností zákazníků.

Smysluplné a působivé poznatky

Přijímejte informovaná rozhodnutí a aktivněji přistupujte k řešení problémů díky informacím o specifických případech použití v maloobchodě v reálném čase.

Zaměření na budoucnost, dynamika a rozšiřitelnost

Řešte své měnící se obchodní potřeby snadným odstraněním nebo přidáním analytických nástrojů — protože nové analytické nástroje jsou neustále vyvíjeny pro řešení maloobchodních výzev.

Snadné zavádění

Využijte nákladově efektivní a snadno nasaditelné řešení s využitím stávající infrastruktury kamer a chytrého rozbočovače.

close-up face of woman retail store employee with computer grahic data reflected in her eyeglasses

Automatizujte úlohy a odvozujte smysluplné informace v reálném čase

Naše Computer Vision Analytics automatizuje úkoly v reálném čase na základě videozáznamů, aby vám pomohla posílit vaše úsilí v oblasti prevence ztrát, získat poznatky pro zlepšení zkušeností nakupujících a udržet bezpečné prostředí pro nakupující i zaměstnance. Snadno nasaditelný a výkonný nástroj Computer Vision Analytics využívá stávající video infrastrukturu a inteligentní rozbočovací zařízení k získání potřebných dat, která vám otevřou svět řešení problémů v maloobchodě. Veškeré analytické údaje jsou prezentovány v konsolidovaném přehledném dashboardu, který umožňuje snadný přístup ke klíčovým ukazatelům v reálném čase.

Stáhněte si bílou knihu: Computer Vision a budoucnost maloobchodu: Lepší Shopper Experiences (zkušenosti nakupujících), účinnější prevence ztrát a optimalizace činností

Měřitelné výsledky prevence ztrát

Úbytek a organizovaný maloobchodní zločin (ORC) jsou přetrvávající problémy — a maloobchodníci potřebují účinné a měřitelné způsoby, jak bojovat proti těmto hrozbám, aniž by zatěžovali pracovní sílu v obchodě. Naše komplexní sada Computer Vision Analytics může hrát důležitou roli při prevenci ztrát a při udržování bezpečného prostředí, protože analýzy, které nabízíme, jsou vyvinuty speciálně pro řešení některých z nejkritičtějších problémů s prevencí ztrát dneška.

computer vision shelf sweep animation frame

Funkce Shelf Sweep Detection (Detekce náhlého vyprázdnění regálů)

U mnoha maloobchodníků dochází k nárůstu vybírání regálů, což vede k velkým ztrátám. Pomocí této analytiky se sleduje aktivita v regálech, aby bylo možné zachytit, kdy je z regálu odstraněn předem stanovený počet položek najednou a personál prodejny tak může přijmout preventivní opatření ke zmírnění krádeží.

Tato analytika může být také nakonfigurována tak, aby indikovala, kdy je třeba doplnit konkrétní položky na polici, nebo aby odeslala oznámení, když je z police odstraněna položka s vysokou hodnotou — což umožňuje spolupracovníkům lépe sledovat položku a v případě potřeby nabídnout nakupujícímu další pomoc zákazníkům.

Podívejte se na naši animaci detekce Shelf Sweep

computer vision group detection animation frame

Výstraha zjištění skupiny

Schopnost poznat, kdy se skupiny lidí shromáždí v konkrétních oblastech — nebo když vstoupí do obchodu jako dav — může být změnou v boji proti ORC a krádežím. Toto upozornění poskytuje upozornění v reálném čase na podezřelé pohyby skupiny, což umožňuje preventivnější přístup k prevenci ztrát.

Podívejte se na animaci detekce skupiny

computer vision vehicle alert animation frame

Upozornění na vozidla

Pro předcházení ztrátám je zásadní, aby parkovací plocha byla bezpečná a bez trestné činnosti. Pomocí funkce Vehicle Alert budete upozorněni, když budou vozidla parkovat na nepovoleném místě nebo po dobu, která překročí předem stanovený limit. Tato analytika může také poskytnout průměrnou dobu čekání na vozidlo - užitečné pro měření BOPIS (nákup online, vyzvednutí v obchodě).

Podívejte se na animaci upozornění na vozidla

computer vision loitering monitoring animation frame

Monitoring potulky

K trestné činnosti může často dojít po běžné pracovní době, což maloobchodníkům ztěžuje odhalování a reakci. Pomocí této analytické funkce je monitorováno zdržování se v oblastech s nízkou návštěvností a po skončení pracovní doby a prodejcům jsou zasílána upozornění, pokud je zjištěno zdržování se.

Watch our Loitering Monitoring animation