Computer Vision
Poznatky v reálném čase díky umělé inteligenci a modelování pomocí strojového učení
Inovativní technologie řešení Computer Vision společnosti Sensormatic poskytuje maloobchodní provozní poznatky založené na nejlepších modelech hlubokého učení v umělé inteligenci (AI) ve své třídě. Naše řešení počítačového vidění Computer Vision byla vytvořena ve spolupráci se společností Intel a jsou optimalizována pro maloobchod proprietárními algoritmy AI vyvinutými společností Sensormatic IQ.
Jednotlivé analýzy byly vyvinuty pomocí našich základních pilířů úspěšnosti v maloobchodě, jimiž jsou podpora prodeje, snižování rizik, optimalizace práce a zlepšování zkušeností nakupujících.
Smysluplné a užitečné poznatky
Díky statistikám konkrétních případů využití v maloobchodě zpracovávaným v reálném čase budete moct činit opodstatněná rozhodnutí a proaktivněji řešit problémy.Zaměřené na budoucnost, dynamické a měřitelné
Analýzy lze snadno přidávat či odebírat, abyste se mohli soustředit na to, co je nejdůležitější pro měnící se potřeby podnikání v maloobchodě. Neustále se vyvíjejí nové analytické nástroje reagující na nejdůležitější výzvy v maloobchodním podnikání.Snadné použití
Tato technologie je nejen nákladově efektivní, ale dá se snadno zavést, protože můžete využít svou stávající kamerovou infrastrukturu a chytré rozbočovače.Computer Vision
Počítačové vidění Computer Vision automatizuje úkoly a vyvozuje smysluplné informace z videozáznamů pořizovaných v reálném čase. Naše široká škála analýz počítačovým viděním Computer Vision Analytics vám pomůže prohlubovat vaše úsilí v oblasti prevence ztrát, shromažďovat poznatky pro lepší zkušenosti nakupujících a udržovat bezpečné prostředí pro nakupující i spolupracovníky. Snadno zaveditelné a výkonné analýzy počítačovým viděním Computer Vision Analytics budou pro poskytování všech dat potřebných pro komplexní řešení problémů v rámci rozvoje maloobchodu vyžívat vaši stávající video infrastrukturu a chytré rozbočovače. Všechny analýzy se zobrazují na jednotném kompaktním panelu umožňujícím snadný přístup ke klíčovým metrikám.
Měřitelné výsledky prevence ztrát
S rostoucí aktivitou organizovaného zločinu v maloobchodě hledají maloobchodníci způsoby, jak těmto hrozbám čelit a zároveň optimalizovat výkonnost pracovníků v prodejnách. Naše komplexní sada analýz počítačovým viděním Computer Vision Analytics může hrát důležitou roli při prevenci ztrát a udržování bezpečného prostředí. Analýzy počítačovým viděním Computer Vision Analytics byly vyvinuty speciálně pro řešení některých z nejzávažnějších problémů při prevenci ztrát v dnešní době. Níže uvádíme příklady analýz:
Detekce náhlého vyprázdnění regálů
Mnoho maloobchodníků zaznamenává nárůst aktivity zaměřené na odcizení zboží z regálů, což má za následek obrovské ztráty. Touto analýzou se monitoruje dění u regálu, aby se zachytily případy, kdy z regálu najednou zmizí předem stanovený počet položek. Personál v prodejně pak může přijmout preventivní opatření ke zmírnění trestné činnosti.
Tuto analýzu můžete také nakonfigurovat tak, aby poskytovala i indikaci, že je na regál třeba doplnit konkrétní položky. Kromě toho lze zaznamenat, že z regálu zmizela položka vysoké hodnoty, a pak ji nadále sledovat či nabídnout danému kupujícímu podporu navíc.
Upozornění na shromažďování
Jestliže bude upozorněni na skupiny lidí, kteří se shromažďují v určité oblasti či právě vstupují do prodejny jako dav, můžete změnit „pravidla hry“ s cílem jejich identifikace a zamezení organizovanému zločinu či krádežím páchaným jednotlivci. Díky včasnému upozornění na tyto skutečnosti v reálném čase si zajistíte lepší prevenci.
Upozornění na vozidla
Zásadní význam pro úsilí při prevenci ztrát má monitorování možnosti bezpečného zaparkování u prodejny a absence trestné činnosti.. Díky funkci „Upozornění na vozidla“ odhalíte auta zaparkovaná po delší než přednastavenou dobu nebo v oblasti se zákazem parkování. Touto analýzou se také dají měřit průměrné čekací doby vozidel pro metriky BOPIS (nákup on-line, vyzvednutí v prodejně).
Monitorování potulky s úmyslem páchání trestné činnosti
Trestné činy se často páchají i po běžné provozní době. Touto analýzou se monitoruje potulka v oblastech s nízkým provozem a po pracovní době a při zjištění pohybové aktivity se aktivuje upozornění.
Meaningful Shopper Insights
Aby si maloobchodníci udrželi náskok před konkurencí a ve své prodejně poskytovali nakupujícím jedinečné zážitky z nakupování, snaží se lépe porozumět jejich chování a i tomu, jak se po prodejně pohybují. Díky těmto informacím mohou maloobchodníci vytvářet ideální prostředí a sestavovat účinné marketingové plány pro zvýšení prodeje. Náš stále bohatší seznam analýz počítačovým viděním Computer Vision Analytics vám usnadní zpracovávání vzorců návštěvnosti nakupujících a cestování za nákupem, a dokonce i demografických údajů a nálady návštěvníků ve vaší prodejně.
Měření sledovanosti
Statistiky o demografických údajích a náladách nakupujících vstupujících do vaší prodejny poskytují užitečná data, která vám pomohou při rozhodování o vhodnosti a obsahu marketingových akcí a o propagaci. Tato analýza poskytuje demografické složení a přibližuje chování nakupujících, kteří setrvali v záběru dané kamery po delší časový úsek. Tyto poznatky použijete pro vytvoření individuálnějších a cílenějších zkušeností.
Vzory pohybu zákazníků
Tato analýza zachycuje údaje o trasách pohybu a pomáhá vám sledovat cestu k nákupu návštěvníky vaší prodejny. Chování nakupujících lépe pochopíme, když získáme údaje o době setrvání, pohybu zákazníků a počtu návštěv.
Měření doby setrvání
Měření doby setrvání může pomoci zaznamenávat dobu, po kterou nakupující setrvají v určité oblasti, například před regálovým čelem, a může tedy být cenným nástrojem pro ověření účinnosti marketingové kampaně nebo propagační akce.
