Do planejamento dos funcionários ao gerenciamento de cadeias de suprimentos, à supervisão de compras e muito mais, os diretores de operações (COO) no varejo têm muito a fazer. Com tantas decisões a tomar, que COO não gostaria que as decisões corretas fossem totalmente claras, apoiadas por dados concretos servidos em um painel único e fácil de entender?

Embora os dados na loja e fora da loja sobre comportamentos e preferências do cliente não possam tornar "fáceis" todas as decisões de operações, eles certamente podem ajudar a tornar a tomada de decisões mais clara para muitos cenários, provavelmente mais do que você pensa!

Vamos analisar quais dados da jornada do cliente estão disponíveis, por que são importantes e como esses dados podem ser aproveitados para agregar valor nas operações de varejo e em toda a empresa.

Uma das questões mais fundamentais com as quais os chefes de operações devem lidar é muito simples: "Onde devemos colocar nossas lojas?" Infelizmente, por mais simples que seja essa pergunta, o caminho para encontrar uma resposta é tudo menos isso.

Claro, pode haver um número impressionante de fatores a serem considerados ao escolher os locais. É por isso que o planejamento da estratégia de localização geralmente envolve especialistas e empresas de consultoria caras, e é notoriamente lento e trabalhoso. Mas com os dados corretos — isto é, os dados de Mobilidade do cliente — os COOs podem simplificar o processo. Os dados do Shopper Mobility podem informar quais outras lojas os clientes visitam ao passar por um determinado local e se há lojas concorrentes ou complementares na vizinhança – o que pode ajudar você a estimar a demografia do visitante e, mais especificamente, os níveis de renda dos possíveis consumidores.

Melhor ainda, para qualquer local que você esteja considerando, os dados do Mobilidade do cliente podem mostrar pontos de dados valiosos, como o volume de possíveis clientes que passam por essa área em um determinado momento, distância percorrida e de onde eles vêm, o que permite que você estime se são visitantes ou apenas moradores locais ocupados com afazeres.

Pense nisso como uma forma de remover possíveis locais, centro comercial versus centro da cidade, shopping versus loja de rua, para que você possa se concentrar mais em possíveis locais com alto valor de tráfego. Claro, isso não facilita o planejamento de localização, mas pode responder a algumas questões vitais que, em pouco tempo, facilitam a transição de um processo muito longo para um mais curto.

Para as lojas existentes, os dados corretos dentro e fora da loja podem informar à equipe de operações sobre várias soluções que você pode usar para ajustar e eventualmente otimizar o desempenho de uma determinada loja. Isso será especialmente importante nos próximos anos, já que a América Latina (LATAM) está no meio de uma rápida adoção do comércio social, com uma taxa de crescimento anual composta estimada de 28,9% entre 2022 e 2028 — levando o volume de US$ 6,2 bilhões em 2022 para US$ 27,3 bilhões no mesmo período, de acordo com a ResearchAndMarkets. Esse fato pode parecer intimidador para os varejistas físicos, mas a verdade é que há uma infinidade de maneiras pelas quais os varejistas podem incentivar o uso do comércio social pelos consumidores em benefício de suas lojas físicas, como marketing de proximidade, experiências personalizadas, otimização e compra on-line com retirada na loja e muito mais. Como? Você adivinhou: dados.

Para equipes de operações especificamente, as três soluções mais aplicáveis são Contagem de tráfego, Computer Vision e Mobilidade do cliente. Aqui está uma amostra do que você pode fazer com os dados que cada solução oferece:

Contagem de tráfego

• Entenda seus horários maior tráfego para cada dia e equipe, da maneira apropriada. Da mesma forma, veja quais turnos podem operar com o mínimo de funcionários para evitar gastos desnecessários com mão de obra.
• Entenda a proporção ideal de comprador para associado (STAR) para fornecer a melhor experiência possível ao cliente.

Análise na loja

In-store analytics

• Avalie o tempo de permanência e a taxa de extração e use esses dados para otimizar o layout em uma zona ou departamento, bem como o local de exibição promocional.
• Rastreie o caminho do cliente de um departamento para o próximo para aprimorar estrategicamente os layouts da loja.

Análise de estacionamento

• Entenda melhor o uso do estacionamento e, se necessário, refine seu layout.
• Melhore os níveis de serviço sabendo quanto tempo os clientes esperam em seus carros para que os pedidos de compra on-line e retirada na loja sejam realizados.

Dados de mobilidade do cliente

• Entenda onde seus clientes compram, antes e depois de visitarem suas lojas, e use esses dados para avaliar possíveis parcerias ou serviços com esses locais.

Cada um desses possíveis casos de uso fornece aos líderes de operações maneiras acionáveis de melhorar a experiência do cliente, aumentar a lucratividade e simplificar as operações. (Muitos deles também podem ser iguais aos casos de uso para CMOs — leia mais sobre isso aqui.) Esta não é uma lista exaustiva, mas deve dar uma ideia do potencial que esses dados têm para afetar as operações em toda a empresa.

Na Sensormatic Solutions, entendemos de varejo. Isso significa que sabemos que não existe uma solução mágica, analítica ou métrica que resolva todos os seus desafios operacionais. Isso também significa que, quando dizemos que sabemos que há uma variedade de casos de uso valiosos que você pode implantar para melhorar as áreas de desempenho mais preocupantes, você pode confiar em nós. Como COO, ninguém conhece esses desafios melhor do que você. Como líderes em varejo e tecnologia – com décadas de experiência e especialização – ninguém conhece as soluções melhor do que nós.

Para ver a imagem completa de como os dados dentro e fora da loja podem ser usados para fornecer resultados que melhoram as operações e impulsionam a lucratividade, adquira hoje mesmo sua cópia de nosso white paper mais recente, "Criando varejo experiencial ao longo da jornada do cliente".