たった今、店を出て行ったのは、家族連れだっただろうか？それとも、友人グループだったか？あるいは、数人の顧客が偶然、同時に来店しただけだろうか？プロモーションディスプレイに群がっている人達は誰だろう？集団窃盗（フラッシュモブ）が犯行を企んでいるのか？それとも、カップルがショッピングしているだけなのか？

こうした質問の答えを導き出すことで、顧客の貴重なインサイトを入手できます。貴社の買物客はパートナーや家族と買い物をする傾向があるのか、または一人で買い物をすることが多いのか、また盗難や小売店を狙った組織犯罪（ORC）を阻止するために役立つ戦略を入手することもできます。しかし、グループと個人をどのように見分けることができるでしょうか？また、どのグループが安全やセキュリティを脅かすリスクをはらむのかを、どのように見定めることができるでしょうか？

Computer Vision を使うことで、この判断をしやすくなります。当社のグループ検出分析で、次のことが可能になります：

• あらかじめ指定された対象ゾーンまたは入口のグループを検知する
• 来店客のインサイトを得る
• グループの規模や1日当たりの平均グループサイズなどのグループデータを分析して、ダッシュボードに表示し、リアルタイムで継続的に更新する
• 疑わしいグループ活動のパターンを認識し、盗難やORCの阻止に役立てる
• ...などなど。

当社のComputer Visionを使ったグループ検出分析の詳細と、これを使ってお客様をより的確に把握し、 貴社の収益を守る方法をご覧ください。