貴社は、お客様のペルソナや、各デモグラフィックが店内ショッピングに求めていることをはっきりと把握できていますか？お客様が、一つの部門から、他の部門に移動する経路についてはどうですか？お客様が商品を購入するまでの時間、または特定のディスプレイの前でどれほど時間を費やしているかについてはどうですか？

この情報を収集するために、店舗の責任者は、販売時点（POS）の列を監視したり、過去のアクティビティの映像を見たり、販売取引を評価することができます。しかし、こうした手動によるプロセスには時間がかかり、売上を向上するための活動に時間を充てられなくなります。また、このプロセスから得られたインサイトは静的情報です。つまり、これはその時点での情報にすぎず、消費者の好みの変化や、顧客デモグラフィックの変化には対応できません。この情報を収集するために、こうした疑問に答えることのできる、継続的に更新されるインサイトを提供できる技術を導入することができます。このテクノロジーは、コスト効率良く、比較的に短期間で導入することができます。事実、貴社が現在お使いのカメラインフラを活用することもできます。

このテクノロジーは Computer Vision で、様々なタイプの小売業者にとって、なくてはならないテクノロジーとなりつつあります。前回の記事では、Computer Vision とは何か、それが損失防止にどのような大変革をもたらすのかについてお話しました。今回は、Computer Vision が重要な顧客の購入過程を改良・改善する重要なインサイトを提供する仕組みについて詳しく説明していきます。

それでは、顧客の購入プロセスをより深く理解するために Computer Vision をどのように役立てることができるのでしょうか？おそらく、より適切な質問は：「Computer Vision にできないこと は何か？」ではないでしょうか。Computer Vision は、事業規模やセグメントにかかわらず、店舗全体で構成、順応、拡張が可能です。

さらに優れているのは、既存のカメラ撮影範囲にかかわらず、すべての小売店にフレキシブルに対応できるという点です。貴社が現在カメラを使用されていない場合は、顧客分析から始め、経時的に拡張することのできる、スケーラブルなロードマップが推奨されます。店舗の外周のみにカメラを設置している小売店では、Computer Vision を店内にフォーカスするよう拡張することができます。店舗に完全な（または、ほぼ完全な）カメラ撮像範囲を装置した場合、Computer Vision の最大の可能性を解き放つことができます。店舗全体を通じて、顧客の来店時から、清算を済ませ、駐車場に向かうまで、顧客の動きをキャプチャすることができます。この機能を使って小売業者は、店内の顧客行動や、顧客がどこに行き、何を求めているかといった、重要なインサイトを得ることができます。その結果、Computer Vision テクノロジーは小売業者を以下のようにサポートします：

• 実際の顧客数に基づくヒートマップを作成し、フロアレイアウトの最適化を図る
• 顧客数、通りすがりの客の数、ディスプレイとの交流、滞留時間などを測定する
• 武器、マスク、攻撃的な行動を検出する
• 店内広告として活用する
• 在庫レベルを管理する
• 商品補充と棚割コンプライアンスをサポートする

その他にも、多数の機能があります！それでは、Computer Vision が顧客の購入過程に最も大きなインパクトをもたらす領域について詳しくみていきましょう。

対象者の測定とデモグラフィック情報

貴社の広告は、真の対象客に届いていますか？貴社は、正しい製品の販促を特別なディスプレイやエンドキャップで強化していますか？特定の性別の顧客を引き付けていますか？年齢層についてはどうですか？Computer Vision テクノロジーは、これらすべての情報を提供し、実際のショッパーエンゲージメントデータに基づき、製品、プロモーション、スタッフの配属、コンテンツを最適化することができます。

ショッパーエンゲージメント

貴社の顧客は、販促用の展示にエンゲージしていますか？それとも、少し立ち止まった後、すぐに心変わりして立ち去ってしまいますか？Computer Vision を使って、滞在時間、つまりお客様がディスプレイ、陳列棚、通路でどれほど時間を費やしているかを、容易に測定することができます。この技術は、プロモーションのマーケティング効果を測定したり、お客様が求め、購入する製品の種類を特定するために役立てることができます。

顧客の購入過程

正しく構成された Computer Vision ソリューションは、店内の顧客の移動をキャプチャできるため、一つのセクションから、次のセクションまで、顧客がどの経路で移動するかを総合的に把握して、この経路の商品管理をより効果的に行うことができます。また、店舗のレイアウトを改良し、人気のゾーン間の行き来や、一般的な購入過程を容易にして、利便性を高めることもできます。

こうしたインサイトを武器に、これまであいまいだった顧客のペルソナを明確にできるだけでなく、製品、プロモーション、ディスプレイ、そしてフロアデータなどを、実環境のデータに基づき改良することができます。貴社のお客様の実際の好みに基づき、より便利で、没入感のある、体験的な店舗レイアウトを形成することができます。優れた店内体験を提供するために、スタッフの最適化を確実に図ることができます。

これらすべてが、貴社のお客様により優れた体験をもたらし、来店客とリピーターを増やし、利益増加につながります。コスト効率よく、簡単に設置できるテクノロジーであることを考慮すれば、非常に高い投資利益率が得られると言えます。

もちろん、すべての Computer Vision ソリューションがこのような機能を提供できるわけではありません。事実、この業界の多くのスタートアップなどは、在庫品やオープンソースの物体検出機能に基づいたソリューションを提供しています。しかし、小売業者専用にデザインされ、元小売業界の関係者によって構築されたソリューションは、この約束を確実に果たすだけでなく、さらに進化したソリューションを提供することができます。

Computer Vision がどのように顧客の購入過程を改善し、企業全体に付加価値をもたらすことができるのかについての詳細は、当社の最新のレポート「Computer Vision と小売の未来：優れたショッパーエクスペリエンス、効果的な損失防止対策、運用の最適化」をご覧ください。