Los datos no mienten: el delito en el retail está a la alza, y la mejor herramienta para que los retailers se defiendan son los propios datos.

El aumento de los hurtos que comenzó en la pandemia continúa hasta el día de hoy, en que la alta inflación y las sanciones poco severas para el robo empeoran la situación. Sin embargo, lo más preocupante es el aumento del delito organizado en el retail (ORC) en muchas regiones del mundo. Por ejemplo, en Estados Unidos el ORC creció un 27% en apenas un año, lo que constituye una gran amenaza para la seguridad del personal y las ganancias.

"El delito organizado en el retail solía ser, en gran medida, invisible para los clientes", indicó Craig Szklany, Vicepresidente y Director General de Prevención de pérdidas y responsabilidad en Sensormatic Solutions. "Ahora está en primer plano. Aparece en los titulares todos los días. Está presente en los guardias armados que patrullan las grandes tiendas de retailers e incluso en las tiendas locales de alimentos. Se ha vuelto tan descarado que está dañando la percepción que tienen los clientes de las marcas. Los clientes no evitarán una tienda en un momento específico del día o en un barrio determinado, sino que comenzarán a evitar ciertas marcas por completo".

Estas amenazas requieren un nuevo método para combatir las pérdidas y proteger a su equipo. Desarrollar una estrategia de prevención de pérdidas basada en inteligencia, que dé prioridad a los datos, ayudará a crear tácticas más enfocadas y eficaces.

Las tiendas son tesoros de datos que esperan ser descubiertos. Una estrategia de prevención de pérdidas basada en inteligencia le permitirá recopilar, conectar y activar toda la información a su disposición.

"Las tiendas de retail actuales están llenas de datos increíbles, pero estos no siempre conducen a información significativa", dijo Ned McCauley, Director de Tecnología de sensores inteligentes en Sensormatic Solutions. "Las tiendas poseen grandes cantidades de datos, pero suelen tener muy poca información. Tienen fuentes de datos dispares que no son o no pueden ser interoperables, y eso evita que veamos el panorama completo. Sin esa información, seguiremos luchando para controlar las pérdidas".

Con las soluciones interconectadas correctas, los retailers pueden analizar qué tipos de producto se roban, a qué ubicaciones atacan con mayor frecuencia, cómo se traduce todo a ganancias perdidas e incluso qué salidas son las más usadas por los ladrones.

Hacer seguimiento de estos factores es esencial para elaborar una estrategia más eficaz para la prevención de pérdidas y combatirlas con un enfoque proactivo. Incluso en las regiones donde, comparativamente, el delito en el retail está bajo control, los retailers mantienen su gran interés en utilizar los datos.

"En APAC, los retailers están a la vanguardia en ese sentido", señaló Daren Ng, Vicepresidente y Director General de Sensormatic Solutions para Asia-Pacífico. "Ya todos tienen cámaras y ahora dicen 'Hagan los análisis. Muéstrennos lo que estos sistemas realmente pueden hacer'. Están listos para llevar sus iniciativas de prevención de pérdidas al siguiente nivel y comprenden que el futuro está en los sistemas conectados y la información de diversas fuentes de datos".

El uso de múltiples fuentes de datos puede ser una bendición y una maldición a la vez, al menos en un principio. Un ecosistema de soluciones de punta interconectadas ofrece información granular que permite elaborar planes significativos para combatir las pérdidas, pero solo después de optimizarlas adecuadamente. Seleccionar las soluciones correctas al inicio puede evitar una innecesaria etapa de ensayo y error, además de ayudar a los retailers a avanzar con mayor rapidez en la adopción de un programa de prevención más maduro.

Conéctese

Los sistemas EAS conectados proporcionan datos y análisis invaluables sobre los eventos de pérdida. Es verdad que los sistemas EAS ofrecen una gran disuasión visual y una alarma en la puerta, pero los datos capturados por esos dispositivos también pueden entregarle la información necesaria para conocer mejor las actividades de pérdida. Suscribirse a una solución de análisis de gestión de pérdidas como Shrink Management as a Service (SMaaS) es un avance para comprender mejor cuáles son sus puntos débiles. Esta información le permite combatir la actividad de ORC al identificar patrones de eventos de pérdida para descubrir el siguiente punto de ataque y programar al personal según el horario en el que es más probable que se lleve a cabo el robo en la tienda.

Para aprovechar aún más sus sistemas de salida, considere equiparlos con tecnología para detectar el ingreso a la tienda de herramientas conocidas para cometer delitos, como bolsas revestidas con láminas metálicas y bloqueadores. Los datos recopilados de esta actividad pueden dar una idea de dónde y cuándo ocurrirá el siguiente ataque. Para que la recopilación de evidencia forense sea más eficaz, la grabación de video asociada con cada evento de pérdida se puede integrar a la plataforma de análisis.

Obtenga mayor visibilidad

Shrink Visibility permite saber en tiempo real qué productos son robados, cuándo y dónde, por medio de datos de RFID a nivel de artículo. Esta poderosa combinación ofrece visibilidad de los eventos de pérdida para que pueda saber con exactitud la hora, lugar y valor del artículo de cada robo, identificar eventos de robo masivo y usar los datos reunidos como evidencia que ayude a la policía en la búsqueda y acusación de los agresivos delincuentes.

Esto no solo permite que los retailers lleven sus iniciativas de prevención de pérdidas al siguiente nivel, sino que también presenta análisis e información de vanguardia diseñados para darles la capacidad de responder proactivamente a los eventos de pérdida, disminuir la falta de existencias, combatir el delito organizado en el retail, impulsar las ganancias y mejorar la operación de la tienda. Es más, se puede integrar video a la solución de visibilidad de las pérdidas por hurto para obtener una verificación visual y análisis forense.

Pero no se quede ahí. Aprovechando su red de cámaras actual, Computer Vision usa IA y aprendizaje automático para buscar comportamientos sospechosos asociados con casos de uso de prevención de pérdidas. Computer Vision automatiza las tareas y obtiene información útil de las grabaciones de video, ya que busca actividades específicas asociadas con el delito, como hurtos múltiples en curso, ingreso a la tienda de grupos grandes de personas, merodeo e incluso vehículos estacionados en un lugar durante un tiempo determinado. Cuando Computer Vision "ve" estos eventos, usted recibe una notificación en tiempo real que le permite tomar medidas proactivas para disuadir el robo.

Los poderosos análisis fortalecen sus iniciativas de prevención de pérdidas y le ayudan a mantener un entorno seguro para los compradores y empleados. Computer Vision es fundamental para detectar el robo mientras está sucediendo, pero también es una fuente valiosa de datos que entregan información a toda la empresa y es clave para crear una estrategia de prevención de pérdidas basada en inteligencia.

A medida que aumenta la frecuencia, violencia y sofisticación de los delitos en el retail, los enfoques tradicionales para la prevención de pérdidas ya no son suficientes.

Los retailers de hoy deben obtener datos para desarrollar un programa de prevención de pérdidas basado en inteligencia que impida los robos, ayude a la policía a combatir el delito organizado en el retail y disminuya las pérdidas a todo nivel.

Implementar una solución de EAS conectada y respaldarla con las capacidades de Computer Vision, y tener visibilidad de las pérdidas por hurto basada en RFID y una sólida plataforma de análisis de pérdidas, le brindará el análisis e información que necesita para detener de inmediato las pérdidas.

Para conocer mejor las causas detrás del aumento del delito en el retail en todo el mundo, así como lo que puede hacer para detenerlo en su tienda, consulte nuestro último Whitepaper,  "Retail seguro en el nuevo mundo".