Computer Vision

Información de prevención de pérdidas en tiempo real a través de IA y aprendizaje automático

La tecnología Computer Vision de Sensormatic Solutions ofrece información operativa basada en los mejores modelos existentes de aprendizaje profundo de inteligencia artificial (IA).

Nuestras soluciones de Computer Vision se crean en asociación con Intel y Google y se optimizan específicamente para el retail usando algoritmos de IA patentados de Sensormatic IQ. Desarrollamos cada análisis pensando en nuestros pilares fundamentales de éxito: aumentar las ventas, reducir el riesgo, optimizar la mano de obra y mejorar la experiencia de compra.

Tome decisiones informadas y adopte un enfoque más proactivo para resolver problemas con información en tiempo real sobre casos de uso específicos del sector del retail.
Gracias a que se desarrollan nuevos análisis continuamente para resolver los desafíos del retail, puede eliminar o agregar análisis fácilmente para abordar las cambiantes necesidades de su negocio.
Disfrute de soluciones rentables y fáciles de implementar aprovechando su infraestructura de cámaras existente y un dispositivo Smart Hub.

Resultados medibles de prevención de pérdidas

Las pérdidas y el crimen organizado en el retail (ORC, Organized Retail Crime) son problemas persistentes, y los retailers necesitan formas efectivas y medibles de combatir estas amenazas sin sobrecargar el trabajo en la tienda. Nuestro completo conjunto de Computer Vision Analytics puede desempeñar un importante papel en la prevención de pérdidas y en mantener el entorno seguro y protegido, ya que ofrecemos análisis desarrollados específicamente para abordar algunos de los problemas más apremiantes de hoy en la prevención de pérdidas.

computer vision shelf sweep animation frame

Detección de barrido de estantería

Numerosos retailers están observando un aumento en la actividad de hurto múltiple, que tiene como consecuencia enormes pérdidas. Con este análisis, puede vigilar la actividad en las estanterías para registrar cuando se retira un número predeterminado de artículos de una estantería de una sola vez, de manera que el personal de la tienda pueda tomar medidas preventivas para mitigar los robos.

Este análisis también se puede configurar para indicar cuándo es necesario reponer artículos específicos en un estante, o para enviar una notificación cuando se retira un artículo de alto valor de un estante, de modo que los empleados puedan monitorear mejor el artículo y ofrecer asistencia adicional al cliente, si necesario.

computer vision group detection animation frame

Alerta de detección de grupos

Saber cuándo se reúnen grupos de personas en un área específica de la tienda, o cuándo ingresan a una tienda en forma de turba, puede ser un factor determinante en la lucha contra el ORC y la actividad delictual. Esta alerta notifica en tiempo real cuando hay movimientos de grupos sospechosos, lo que permite adoptar un enfoque más preventivo para la prevención de pérdidas.

computer vision vehicle alert animation frame

Alerta de vehículo

Mantener la zona de estacionamientos segura y libre de actividad delictual es fundamental para toda iniciativa de prevención de pérdidas. Alerta de vehículo le notificará cuando haya autos estacionados en un área no autorizada o durante un período de tiempo que exceda un límite predeterminado. Este análisis también puede ofrecerle datos de tiempos de espera promedio de vehículos, que son útiles para identificar métricas de BOPIS (compre en línea y retire en tienda).

computer vision loitering monitoring animation frame

Supervisión del merodeo en la tienda

La actividad delictiva suele ocurrir después del horario comercial normal, lo que hace más difícil que los retailers puedan detectarla y responder. Mediante este análisis puede monitorear la permanencia de personas en áreas de poco tránsito y después del horario de atención habitual, y recibir notificaciones de detección de merodeo.

merchandise display wall holding multiple brands and varieties of video surveillance cameras

Descubra más detalles sobre cómo Computer Vision puede llevar sus iniciativas de prevención de pérdidas y responsabilidad al siguiente nivel.

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